경력 · 프로젝트

머스트컴퍼니 — AI 엔지니어

2025.11 ~ 2026.06 · 사내 업무 자동화 및 AI 프로덕트 개발

사내 보고서 자동화 시스템

사업부별 프로젝트 현황이 흩어져 있고 주간·월간 보고서를 구성원이 수기로 작성하는 문제를, 데이터 입력은 Google Sheets 한 곳에서 하고 보고서는 Notion에 자동 생성되는 단일 흐름으로 해결했습니다. 상태·담당자·기한·진척도 등 표준 필드를 정의한 데이터 모델을 설계하고, n8n으로 시트 데이터 수집·정제·집계 후 Notion 페이지로 변환하는 파이프라인을 구축해 재직 전 기간 운영했습니다.

보고서 작성 시간 건당 약 2시간 → 30분 이내 (약 75% 절감) · 사업부 현황의 단일 출처(Single Source of Truth) 확보

AI 뉴스레터 'Mercury' 플랫폼

빠르게 쏟아지는 AI 뉴스를 수집부터 발행까지 자동화한 사내 뉴스레터 플랫폼입니다. Crawl4AI로 안티봇을 우회하며 깨끗한 원문을 수집하고, LiteLLM(Gemini)으로 기사 필터링과 섹션별 본문 생성을 자동화했습니다. FastAPI 비동기 서버로 수집 → 생성 → 발행 파이프라인을 구성하고, AI 어시스턴트를 연동한 Tiptap 에디터(Next.js · Tailwind · shadcn/ui)로 발행 전 편집까지 지원합니다.

매주 월·목 주 2회 정기 발행 무중단 운영

퇴사자 인터뷰 데이터 파이프라인

비정형 텍스트로 흩어져 활용되지 못하던 퇴사자 인터뷰를 Notion 폼 → DB 적재 → 월간 리포트 자동 생성 흐름으로 전환해, HR 정성 데이터를 정량·정기 리포트로 만들었습니다.

사내 AI 프로덕트 PoC

문서 작성 보조 봇(사업계획서·분기운영계획서·브랜드개발서)과 소상공인 가게 운영 지원 웹앱을 프로토타이핑하며 신규 프로덕트 아이디어를 빠르게 검증했습니다.

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프로젝트

AD-it — 소상공인 광고 제작 AI 서비스

디자이너 없이 고품질 광고 이미지·문구를 만드는 서비스. 상품 업로드 → 배경 생성 → 문구 생성 → 합성 → 다운로드의 5단계 워크플로우입니다. FastAPI 백엔드 아키텍처를 설계하고 Stable Diffusion Inpaint/Text2Img 파이프라인과 GPT 광고문구 생성을 API화했으며, React 드래그·리사이즈 캔버스와 단계별 편집 플로우를 구현했습니다.

ONNX 변환으로 추론 시간 15~18초 → 3~5초, 약 5배 단축

RFPilot — RFP 요약·질의응답 서비스

방대하고 비정형적인 제안요청서(RFP)를 자동 분할·요약하고 질의응답으로 탐색하는 RAG 웹 서비스. 의미론적 청킹 등 분할 전략을 실험해 검색 관련성과 속도를 높이고, 대화 맥락(chat history) 기반 질의응답 로직과 QA 테스트셋으로 품질을 검증했습니다. (LangChain · OpenAI · FastAPI)

사계 — 실시간 반응형 AI 미디어아트 (MARS 2025)

관람객의 얼굴과 의상을 OpenAI 멀티모달로 분석해 퍼스널컬러를 진단하고, 결과에 따라 계절별 미디어아트가 실시간 반응하는 전시. TouchDesigner·StreamDiffusion 전시 파이프라인, MediaPipe 제스처 인식, 전시 음악 4곡 작곡과 공간·음향 설계까지 담당했습니다.

3일간 100명 이상 관람 · 현장 업체와 제품화 논의 연결

알약 탐지 AI 모델

이미지 속 알약의 위치와 종류(74개 클래스)를 동시에 예측하는 객체 탐지. Faster R-CNN 구현과 실험을 주도하며 계층적 샘플링으로 클래스 불균형을 보정하고 전처리·증강·하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다.

팀 최종 mAP@0.5 = 0.9933 · 소수 클래스 탐지율 약 12% 개선

인터랙티브 AI 전시 시리즈

객체 인식과 LED 조명 제어를 결합한 몰입형 설치 전시 「인류 마지막 장례식」, RAG·음성 합성을 결합한 이머시브 1인 연극 「넋을 찾아주세요」 등을 기획·개발했습니다. (Python · Arduino · OpenCV · YOLO · OpenAI)

AI·빅데이터 분석 경진대회 장려상 (화성시연구원데이터센터, 2024)

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상세 기술서와 이력서는 소개 페이지에서, 코드는 GitHub에서 볼 수 있습니다. 직접 만든 서비스들은 사이드 프로젝트에 있습니다.